随着科技的发展，我国隧道交通建设取得了显著成果，但也存在一些安全风险隐患。截至2022年底，我国隧道里程达到48762公里，较2021年增长3008.1公里。隧道快速地发展的同时，也出现了一系列问题。隧道环境闭塞，安全风险远高于其他路段，一旦隧道内发生意外事故，救援困难，现有隧道机电管理系统存在多个子系统并存，独立运行，集成度不高；隧道安全事故多发，新一代智慧隧道综合管控势在必行。

　　智慧隧道有很多优势，有效提升隧道交通安全能力。首先，智慧隧道结合了隧道的环境、条件等多种因素，利用数字孪生、BIM、GIS、物联网和AI等先进的数字化技术，实现了对隧道项目进度、成本、质量和安全的全面控制。

　　随着汽车保有量及人民生活水平的提高，车路之间的信息交互日益频繁，社会对交通出行的需求也慢慢变得高。传统的情报板、广播等单向交互方式已不能够满足公众精准化、个性化的服务需求。通过移动网络、可变信息标志、广播等不同方式实时获取精准的道路交互与通行流运作时的状态信息、事故多发路段提示、异常事件提醒、分流诱导信息、气象信息等慢慢的变成为趋势。

　　其次，隧道内有大量照明、风机、水泵、指示器、情报板、供电等设备，通过点选能查看某类设备，包括设备信息、设备数量、设备故障等;支持根据设备发出的报警信息快速定位。隧道通过2D+3D模式进行设备控制、结合隧道建筑模型，通过对接隧道视频系统、智能感知设备等,实时监测隧道内的交通、车辆、环境状况,精准识别隧道交通事故、交通违章、火灾、隧道病害等事件,及温湿度、风速、照明、烟雾等异常指标,并及时发布预警。

　　再次，隧道内危险驾驶行为检测一般可依靠视频事件检测器、微波检测器、DSRC、雷达等设备，获取隧道内车辆的车速信息、车辆信息等；隧道内危险驾驶行为决策及发布一般可依靠边缘计算单元。路侧设备将采集的车辆信息、路面状态信息上传到边缘计算单元，边缘计算单元对多源信息融合计算后，对超速、低速、违规变道，尤其是货车行驶异常状态等危险驾驶行为及隧道内路面状态异常等，通过警笛广播进行预警；同时路侧设备采集的信息也上传区域协同控制平台，为交通运作时的状态评估提供数据支持。

　　最后，隧道内设置的交通安全监控系统，可以实时对隧道内行驶的重点车辆、异常事件、交通违法等交通运作状况进行监测、提醒和记录，确保影响交通安全的异常事件第一时间被发现和排除，预防交通堵塞和二次事故。如车辆发生抛锚等异常事件未在正常时间内驶离隧道，系统会发出弹窗和声音告警，并追踪车辆位置，以便第一时间启动相关应急预案，避免事故发生。

　　隧道行车安全风险不可忽视，驾驶员不仅需要更加谨慎，同时也要掌握几个安全要点：

　　进入隧道前，要及时关注路面标志标线、限速等交通指示标牌，同时选好自己的行车道，严格遵照限速标志和其他指示标牌行车。

　　由于隧道内光线较暗，驾驶人在进入隧道时，眼部容易因光线变化而产生不适，因此，在进入隧道前100米左右应当降低车速，同时开启车灯，最好是加大车距，保持安全车速进入隧道。

　　由于进出隧道时光线差别很大，视线会出现短暂的致盲，因此保持充足的安全车距，才能避免车辆在隧道内发生碰撞。

　　科学技术的应用使得交通的运行更高效、智能、安全。科技为智能交通建设提供了更强的技术上的支持，在科技的支持下，隧道交通安全性将进一步提高。

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